🎯 サーバーレスデータパイプラインとは？
まるで無人運転の自動化工場！
生データ（原材料）を自動的に加工・変換・配送して、
分析可能な形（完成品）にする全自動システム
生データ（原材料）を自動的に加工・変換・配送して、
分析可能な形（完成品）にする全自動システム
EventBridge
イベント検知センサー
DataBrew
データ加工マシン
Glue Workflow
工場制御システム
🏭 自動化工場で理解するデータパイプライン
データ処理工場のフロア
EventBridge
検知センサー
新しい原材料（データ）の到着を検知し、工場のベルトコンベアを自動起動
DataBrew
加工マシン
汚れた原材料を洗浄・整形・品質チェックして使える状態に加工
Glue Workflow
制御システム
工場全体の作業手順を管理し、各マシンを適切な順序で動作させる
💡 結果：
生データが自動的に分析可能な高品質データに変換される！
🌊 実際のデータフロー
1
データ到着の検知
S3バケットに新しいCSVファイルが到着
→ EventBridge
が自動検知してパイプラインを起動
2
データ品質チェック
DataBrew
がデータプロファイリングを実行、
欠損値・異常値・データ型の問題を自動検出
3
データクリーニング
DataBrew
が事前設定されたレシピに従って、
データの正規化・重複削除・フォーマット統一を実行
4
ワークフロー制御
Glue Workflow
が各処理の成功/失敗を監視し、
次のステップへの条件分岐を自動実行
5
最終配送
処理完了後、クリーンなデータをデータウェアハウス（Redshift）や
分析ツール（QuickSight）に自動配送
Amazon EventBridge
イベント駆動の番人
リアルタイムイベント検知
柔軟なルーティング設定
複数サービスとの連携
イベントパターンマッチング
AWS Glue DataBrew
ビジュアル データ加工
ノーコード データ変換
250+ の変換レシピ
データ品質プロファイリング
直感的な GUI 操作
AWS Glue Workflow
オーケストレーションの指揮者
複雑な依存関係管理
スケジュール実行
エラー処理・再試行
実行状況の可視化
🎬 実際のシナリオ例
ECサイトの売上データ分析パイプライン
22:00
- 1日の売上データCSVがS3バケットにアップロード
22:01
- EventBridge がファイル到着を検知、Glue Workflow を自動起動
22:02
- DataBrew がデータ品質をチェック（欠損値 3%、異常値 0.1% 検出）
22:05
- DataBrew が欠損値補完・価格正規化・カテゴリ統一を実行
22:15
- クリーンなデータをRedshiftに投入、QuickSightダッシュボード自動更新
22:20
- 処理完了通知をSlackに送信、翌朝には最新ダッシュボードが利用可能
🔄 DataBrew によるデータ変換例
🗂️ 生データ（問題あり）
| 顧客名 | 購入額 | 購入日 |
|---|---|---|
| 田中 太郎 | ¥1,200 | 2024/3/15 |
| null | -500円 | 2024-03-16 |
| 佐藤花子 | 2500 | 15/03/2024 |
🧹
✨ クリーンデータ
| customer_name | amount | purchase_date |
|---|---|---|
| 田中太郎 | 1200 | 2024-03-15 |
| 匿名顧客 | 0 | 2024-03-16 |
| 佐藤花子 | 2500 | 2024-03-15 |
🎯 改善点：
欠損値補完 ・ 負の値除去 ・ 日付フォーマット統一 ・ 文字列正規化
✅ メリット
完全自動化による効率性
ノーコード・ビジュアル操作
自動スケーリング
従量課金制でコスト最適
AWS セキュリティ標準
リアルタイム処理対応
⚠️ 考慮点
初期学習コストあり
AWS エコシステム依存
複雑な設定が必要
デバッグの複雑さ
大量処理時のコスト
カスタマイズの制限
🚀 実装ステップガイド
1
データソース準備
S3バケット作成、サンプルデータアップロード、IAMロール設定
2
DataBrew設定
データセット作成、プロファイリング実行、変換レシピの作成
3
EventBridge設定
S3イベントルール作成、ターゲット設定、テストイベント実行
4
Glue Workflow作成
ワークフロー定義、ジョブ依存関係設定、エラーハンドリング
5
統合テスト
エンドツーエンドテスト、パフォーマンス確認、監視設定
6
本番運用
CloudWatch監視、アラート設定、定期的なメンテナンス
💡 まとめ：
この3つのサービスを組み合わせることで、
「データの到着から分析レポート生成まで」を完全自動化！
この3つのサービスを組み合わせることで、
「データの到着から分析レポート生成まで」を完全自動化！