図書館の引っ越しで理解するデータベース移行
AWS SCTとDMSを使ったデータベース移行を、図書館の引っ越しで分かりやすく説明します！
古いデータベース から 新しいデータベース に、 データを 安全に・最短時間で お引っ越しすることです
古い図書館
から
新しい図書館
に
全ての本を
正確
に移動したい
👆 でも図書館は
営業を続けたい
...
📦
段階的引っ越し
で解決！
Oracle DB
から
PostgreSQL
に
全てのデータを
正確
に移行したい
👆 でもシステムは
稼働を続けたい
...
🔄
最小ダウンタイム移行
で解決！
古い図書館の本棚配置
を調べて、
新しい図書館用の
設計図
を作成します。
本の種類や分類方法の違いも自動で調整！
実際に本を運ぶ
プロの業者です。
図書館が営業中でも、
段階的に本を移動
し、
新しい本も
リアルタイムで同期
します。
図書館をほとんど閉めずに
引っ越し完了！
利用者は普段通り本を借りることができ、
気づかないうちに移行完了
です。
既存のデータベース
Oracle、SQL ServerAWS SCT
スキーマ変換AWS DMS
データ移行移行先データベース
PostgreSQL、Aurora古いDB → スキーマ分析・変換 → データ移行・同期 → 新しいDB
古い図書館の調査
→ 何冊の本があるか？どんな分類システムか？
→ AWS SCTで既存DBの構造・サイズ・複雑さを分析
→ 移行可能性と工数を見積もり
新図書館の設計図作成
→ 古い分類システムを新しいシステムに変換
→ AWS SCTでテーブル構造・データ型・制約を自動変換
→ 手動修正が必要な箇所をレポートで確認
移行先環境の準備
→ 新しい図書館（データベース）を建設
→ 変換されたスキーマを新DBに適用
→ ネットワーク・セキュリティ設定を完了
全ての本を一度に移動
→ DMS で全データの初期コピーを実行
→ この間も古い図書館は営業継続
→ 大容量の場合は AWS Snowball も活用可能
新しい本の追加を自動同期
→ 営業中に追加・変更された本も新図書館に反映
→ DMSがリアルタイムでデータ変更を検知・同期
→ 両方の図書館が同じ状態を維持
本が正確に移動されたかチェック
→ データ整合性の確認（件数・内容の一致）
→ アプリケーションの動作テスト
→ パフォーマンステストの実施
利用者を新図書館に案内
→ 古い図書館を一時閉館（数分〜数時間）
→ アプリケーションの接続先を新DBに変更
→ 新図書館でサービス再開！
引っ越し完了後の確認
→ 新図書館の稼働状況監視
→ パフォーマンス・エラーの確認
→ 古い図書館のクリーンアップ
図書館は通常営業 - SCTでスキーマ分析・変換、移行先DB準備
図書館は通常営業 - DMSで全データの初期コピー実行
図書館は通常営業 - 新しい本の追加をリアルタイム同期
図書館一時閉館 - アプリケーション接続先変更、サービス再開
📈 従来の移行: 数日〜数週間のサービス停止
⚡ SCT + DMS: 数分〜数時間のサービス停止
🔑 実現方法:
サービス停止時間を数分〜数時間に短縮。ビジネス影響を最小限に
事前のスキーマ変換と検証により、移行の成功率を大幅に向上
多くの作業が自動化され、手動エラーのリスクを削減
クラウドDBに移行することで、運用コストを大幅削減
移行前に詳細な分析レポートで課題を事前に把握
元のデータに影響なし。いつでも元の環境に戻せる安心設計
📐 AWS SCT = 設計図作成（スキーマ変換・課題分析）
🚚 AWS DMS = 引っ越し業者（データ移行・継続同期）
⚡ 最小ダウンタイム = 図書館をほぼ閉めずに引っ越し完了
🔄 異なるDB間移行 = 古い分類システムから新しいシステムへ
この2つのサービスを組み合わせることで、 大規模なデータベースも安全・迅速に移行 できます！
🎯 成功のポイント：
Created by SSuzuki1063
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